黃仁勳把「AI風險」變成了「AI需求」
網絡安全、循環融資與70%增長背後，Nvidia真正需要證明的是甚麼
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網絡安全、循環融資與70%增長背後，Nvidia真正需要證明的是甚麼
AI這場競爭，開始不只是看誰的model更強。當政策協調、危機溝通和晶片產能都出現新的落點，真正值得追蹤的，是誰開始掌握別人繞不過去的節點。
SoftBank急挫、Z.AI巨額融資背後，投資者開始重新計算AI的持有時間、稀釋成本與回報路徑。
私人市場仍在大額押注AI基建，公開信用市場亦沒有關門，但從巨額股權融資到軟銀接近10%的高收益債，資本開始更仔細地問：錢給誰、用甚麼工具、要收多少回報。
AI infrastructure has evolved far beyond "servers and chips" into a full lifecycle system of compute, networking, storage, and operations that determines whether AI moves from prototype to production.
Exploring the dangers of AI deflection in software engineering and the importance of verification.
一則只有標題可讀的WSJ報導，一個70億美元的數字。當支付巨頭決定買下「AI版Stripe」，買的到底是一張損益表，還是一種養不出來的組織能力？
New platform integrates ideas, research, writing, fact checking and publishing in one workflow, with creators deciding where AI fits
透過將從構思到發佈的整個創作流程集中於同一平台，Buzzably 重塑人與科技在創作過程中的分工與協作
國泰航空1H26業績顯示貨運需求受AI CAPEX基礎建設帶動而穩健,但燃油成本急升與中東地緣政治風險,仍是左右下半年盈利表現的關鍵變數。