82億美元交易，AMD 買的不是一間實驗室

週一（28日），美國超微公司AMD 宣布以約 82 億美元收購李飛飛聯合創辦的 AI 實驗室 World Labs。全股票交易，意思是 AMD 不掏現金，改為發新股給 World Labs 的股東。預計今年年底前完成收購。完成之後，李飛飛將出任執行副總裁兼首席科學家，直接向執行長蘇姿丰匯報，World Labs 團隊繼續做模型研究。

一間賣晶片的公司，花 82 億美元買一隊研究員，圖什麼？這要從「世界模型」講起。

大語言模型LLM大家都熟了。LLM擅長一問一答，會寫、會分析，但對「東西掉下來會怎樣」其實沒有概念。李飛飛說它在「黑暗中行走」：能畫出一張栩栩如生的杯子，卻不知道杯子摔在地上會碎。 World Labs 主要做的，正是LLM缺失的這一段，讓 AI 在腦裡先「彩排」一遍：手伸出去推桌上的杯子，杯子就會跌落地、水會倒瀉。

World Labs 核心產品是今年 9 月初發佈、名為叫 Atlas的「世界模型」。給它一兩張普通照片，它能把整個空間補出來；只拍到機械人正面，它幫你補出背面；拍到泳池一角，它腦補出旁邊沒拍到的草坪和遠山。你可以想像他是一個魔術師：當你提供一兩張普通相，魔術師不單止可以認出相入面有的內容，更可以在腦海中，建構整個 3D 場景，甚至乎可以「腦補」相片中無法拍攝的角度，再生成一條鏡頭移動好順暢的影片。

這項技術可應用在機械人訓練。真實場景搬進電腦之後，一個場地能變出上千種版本，換路線、挪障礙物、改光線，不用每次重新搭場地。做 AI 的人常說數據不夠，這條路是把數據由「跑一趟用一次」變成「跑一趟用無數次」。

World Labs創辦人李飛飛是誰？

李飛飛現年50歲，1976 年生於北京，成都長大，1992 年十六歲隨父母移民新澤西。父母在美國的學歷不被承認，父親修相機，母親做收銀員，她放學後在中餐館洗碗，週末在乾洗店熨衫，從早上11點做到晚上11點，每天工作12個小時，時薪2美元。儘管生活困苦，而且需要從頭學習英語，李飛飛在新澤西的Parsippany High School就讀高中，1995年以全班第六名成績畢業，更在美國大學入學試（SAT）取得1250分，其中數學得滿分800分，獲得美國普林斯頓大學的獎學金，並就讀於普林斯頓大學。李飛飛在大學期間邊讀書，邊在乾洗店幫忙工作，直至1999年取得物理學高級榮譽學士學位。2001年，她於美國私立研究型大學加州理工學院（Caltech）開始研究生的學習和工作，從事神經科學和計算機科學的交叉學科研究，2003年獲電機工程科學碩士學位，2005年獲同一專業的博士學位。

2007年，整個電腦科學界都以為更精密及更複雜的演算法，電腦才會變聰明，但李飛飛發現「資料才是改變AI的靈魂」，令電腦「看」好多例子資料才是最關鍵，她開始建 ImageNet，用三年收集、標註1400多萬張圖片，當時不少人覺得那是苦力，不是研究。直至2012 年，AlexNet結合ImageNet數據、GPU算力與神經網絡，以壓倒性的準確率擊敗所有傳統演算法，把圖像辨識錯誤率由 25.8% 壓到 16.4%，成為AI理解世界的轉捩點，進而孵化AI邁入「深度學習」新階段。

李飛飛於2007至2009年於普林斯頓大學任教，2009年擔任史丹福大學助理教理，2012年晉升為終身職位的史丹福大學副教授，2013至2018年擔任史丹福大學AI實驗室首位女性主任，2018年晉升為終身職正教授、2019年被聘為史丹福大學首任終身紅杉講席教授，為史丹佛大學培育了無數AI人才，包括曾任職OpenAI及Tesla的電腦科學家Andrej Karpathy，以及目前在英偉達Nvidia任職的資深研究科學家Jim Fan。

2024 年她創辦 World Labs，有人叫她「AI 教母」，她常說的一句是：語言只是智能薄薄的一層皮。

這筆交易會令 AI 界發生什麼事？

AI賣鏟子的人開始買礦場了。英偉達以 129.3 億美元收購開源社群 Hugging Face，轉頭 AMD 就買下 World Labs。兩家晶片商都想知道模型接下來往哪裡走，因為這決定了下一代晶片怎麼設計：記憶體要多大、並行運算要多寬、推理要多快。這些問題坐在辦公室看報告答不出來，得親手跑模型的人才有答案。AMD 的 AI 加速卡叫 Instinct，是跟英偉達對打的主力，這條產品線的下一步，很可能就寫在 World Labs 的實驗記錄裡。它過去買的多是硬件，例如伺服器廠 ZT Systems，這次直接買研究實驗室，方向變了，讓軟件研究去帶硬件研發。

第二，戰場換了。2026 年被行內叫作「世界模型元年」。李飛飛曾說世界模型是最重要、同時最被濫用的術語之一，做影片生成的、做三維重建的、做機械人仿真的，全都自稱在做世界模型。這筆收購的另一層意思，是 AMD 用真金白銀替「世界模型」投下支持票。

當然，全股票交易要過監管，年底前未必一定成事。市場對「用股票買一間還在燒錢的實驗室」的態度，算不上「興奮」。三十年前，一個在乾洗店熨衫的女孩在想：人到底是怎麼看見世界的。現在這個問題被寫進一份 82 億美元的合約，買家是一間做晶片的公司。 AI 的上一場比賽，是比誰讀得多、寫得好；下一場，是比誰真的看得見、推得準。AMD 的押注，等年底交割之後才見真章。